Tarification
Le fil d’une tarification : estimer la charge attendue, la transformer en prime commerciale, puis la différencier par profil.
À connaître avant : Probabilités : lois usuelles, espérance ; Rappel maths : espérance et variance.
- Fréquence, coût moyen, prime pure
- Chargements et prime commerciale
- Tarif multiplicatif et GLM
- Franchise, écrêtement, crédibilité
- Synthèse
Provisionnement
Lire un triangle, calculer des facteurs de développement, projeter l’ultime, puis confronter la méthode à ses limites.
Ce parcours part des bases.
- Lire un triangle
- Facteurs de développement
- Chain Ladder
- Bornhuetter-Ferguson et suivi
- Synthèse
Assurance vie
Les probabilités viagères d’abord, puis les capitaux, les rentes, les primes par équivalence actuarielle et la provision mathématique.
À connaître avant : Mathématiques financières : actualiser des flux ; Rappel maths : actualisation et annuités.
- Table de mortalité et probabilités
- Capitaux différés et temporaires décès
- Rentes viagères
- Primes annuelles et provision
- Synthèse
Assurance vie
Comment un contrat d’épargne gagne de l’argent, et comment on mesure la valeur d’une affaire nouvelle : APE, strain, NBV, TVOG.
À connaître avant : Actuariat vie : primes et provisions ; Rappel maths : actualisation et annuités.
- Fonds en euros et unités de compte
- Mesurer une affaire nouvelle
- Synthèse
Finance
Les conventions de taux, l’actualisation de flux, puis le prix et la sensibilité d’une obligation.
À connaître avant : Rappel maths : suites géométriques ; Rappel maths : exponentielle et taux continus.
- Taux et capitalisation
- Actualiser des flux
- Obligations
- Synthèse : duration
Examens SOA
Dans l’ordre du syllabus : événements et conditionnement, lois discrètes, lois continues, moments et sommes de variables.
À connaître avant : Probabilités : lois usuelles, espérance ; Rappel maths : probabilités conditionnelles.
- Événements, conditionnement, Bayes
- Lois discrètes
- Lois continues
- Moments et sommes
- Synthèse
Examens SOA
Rentes et prêts, conventions de taux, rentes variables, puis obligations et immunisation : le cœur de l’Exam FM.
À connaître avant : Mathématiques financières : actualiser des flux ; Rappel maths : actualisation et annuités.
- Rentes et prêts
- Conventions de taux
- Rentes variables
- Obligations
- Synthèse
Probabilités
Conditionnement, lois discrètes et continues, moments, modèle collectif, puis VaR, TVaR et simulation. Certaines questions sont en anglais, au format de l’Exam P.
À connaître avant : Rappel maths : probabilités conditionnelles ; Rappel maths : espérance et variance.
- Événements, conditionnement et Bayes
- Lois discrètes : compter les sinistres
- Lois continues
- Espérance, variance et franchises
- Modèle collectif et théorème central limite
- Mesures de risque
- Synthèse : loi lognormale et simulation
Risque et Monte Carlo
De la perte moyenne à la VaR et à la TVaR, puis l’agrégation des risques et la précision d’une simulation.
À connaître avant : Rappel maths : loi normale et quantiles ; Rappel maths : espérance et variance.
- Perte moyenne et VaR
- TVaR
- Agrégation et diversification
- Synthèse : Monte Carlo
Réassurance
Quote-part et excédent de plein, puis excédent de sinistre et stop loss, la tarification d’une tranche et les combinaisons.
À connaître avant : Tarification non-vie : prime pure et chargements.
- Quote-part et excédent de plein
- Excédent de sinistre
- Stop loss
- Tarifer et combiner
- Synthèse
Produits dérivés
Les contrats à terme et les swaps, puis les options dans un arbre, et enfin la formule de Black-Scholes et la couverture en delta.
À connaître avant : Rappel maths : exponentielle et taux continus ; Rappel maths : loi normale et quantiles.
- Contrats à terme et swaps
- Options et arbres binomiaux
- Synthèse : Black-Scholes
Calcul stochastique
Le mouvement brownien et le lemme d’Itô, le brownien géométrique et la probabilité risque-neutre, puis les modèles de taux et de volatilité.
À connaître avant : Probabilités : lois usuelles, espérance ; Produits dérivés : prix à terme, options.
- Mouvement brownien et Itô
- Brownien géométrique et risque-neutre
- Modèles de taux
- Synthèse : modèles de volatilité
Taux et volatilité
La courbe des taux, les modèles de Vasicek et CIR, la volatilité stochastique et les sauts, puis la simulation et une application à l’assurance vie.
À connaître avant : Calcul stochastique : brownien et Itô ; Rappel maths : lemme d’Itô ; Rappel maths : loi normale et quantiles.
- La courbe des taux
- Vasicek et CIR
- Volatilité stochastique et sauts
- Simulation et assurance vie
- Synthèse
FRM
Les quatre domaines de la Partie I, avec des questions originales en anglais dans le style de l’examen.
À connaître avant : Mathématiques financières : actualiser des flux ; Probabilités : lois usuelles, espérance ; Rappel maths : loi normale et quantiles.
- Fondations quantitatives
- Marchés et produits
- Portefeuille et performance
- Mesures de risque
- Synthèse
FRM
Les mesures avancées de risque de marché, le risque de crédit, le risque opérationnel et la liquidité.
À connaître avant : FRM Partie I.
- Risque de marché
- Risque de crédit
- Opérationnel, réglementation, liquidité
- Gestion d’actifs
- Synthèse
Excel et Python
Les formules Excel qui reviennent tous les jours, deux fragments de VBA, puis NumPy et pandas sur des données de sinistres.
Ce parcours part des bases.
- Excel
- VBA
- Python : NumPy
- Synthèse : pandas
Python
Lire et écrire les quelques lignes de NumPy et de pandas qui reviennent tous les jours, jusqu’à un triangle de liquidation, une simulation et un GLM.
Ce parcours part des bases.
- NumPy
- Agréger un portefeuille
- Triangles et cumuls
- Synthèse : simulation et GLM
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